一、 基本信息
姓 名：儲茂祥
性 別：男
出生年月：1978年9月
最高學歷：研究生
最高學位：博士
職 稱：教授
專 業：模式識別與智能系統
畢業學校：東北大學
所在學院： 電信學院
所屬學科： 控制科學與工程
郵 箱：fxcmx@ustl.edu.cn
聯系電話：0412-5929164
研究方向：模式識別、機器學習(深度學習)、計算機視覺、圖像處理
二、學習和工作經歷
2022/12-今：International Association of Engineers (IAENG), 會員.
2022/09-今：中國人工智能學會青年工作委員會, 委員.
2022/09-今：中國人工智能學會, 會員.
2021/01-今：中國計算機學會, 會員.
2020/12-今：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 教授.
2019/09-今：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 教授委員會委員.
2019/09-今：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 研究生學位委員會委員.
2019/07-今：遼寧科技大學, 電子協會社團, 負責人.
2018/07-今：遼寧科技大學, 控制科學與工程(0811), 博士生導師.
2018/04-2022/04：遼寧科技大學, 入選首批校青年骨干人才.
2018/01-今：遼寧科技大學, 模式識別與智能系統學科團隊, 常務負責人.
2016/12-2017/12：加拿大Lakehead University, 訪問學者&博士后.
2015/07-今：遼寧科技大學, 控制科學與工程(0811), 碩士生導師.
2015/07-2020/11：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 副教授.
2013/04-2017/07：鞍山熱工儀表公司, 研發工程師.
2011/09-2014/12：東北大學, 模式識別與智能系統, 博士.
2006/07-2011/08：國家金融安全及系統裝備工程技術研究中心(聚龍股份), 研發工程師.
2006/07-2015/07：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 講師.
2002/09-2005/03：鞍山科技大學, 控制理論與控制工程, 碩士.
2001/07-2006/07：遼寧科技大學, 電子與信息工程學院, 助教.
1997/09-2001/07：鞍山鋼鐵學院, 通信工程, 學士.
三、研究內容及成果簡介
理論性研究內容: 人工智能領域的理論, 主要包括模式識別、機器學習(深度學習)、計算機視覺、圖像處理等.
應用性研究內容: 人工智能領域的應用, 主要包括工業機器視覺、表面缺陷檢測、醫療診斷、智慧課堂、自動駕駛、序列分析、OCR識別、智能機械臂、紙幣清分等.
主持與參與國家級重點實驗室項目、省科技廳項目、省教育廳項目、企事業單位委托項目、校青年骨干人才計劃項目、校優秀人才項目、校博士啟動基金項目、校團隊項目、校青年基金項目等27項, 其中主持14項; 負責企業類產品開發項目10余項.
發表學術論文近80篇, 其中SCI檢索論文32篇, EI檢索論文14篇, 中文核心期刊論文11篇, 中文T1、T3期刊論文6篇, 主要發表在TNNLS、PR、JMLC、JIFS、ISIJ、ISRI、SRI、CILS、ASC、NPL、電子學報、重慶大學學報等期刊上.
公開及授權發明專利、實用新型專利近20項.
獲遼寧省自然科學學術成果獎(學術論文類)4次, 獲鞍山市自然科學學術成果獎(學術論文類)2次, 獲遼寧省科技成果2次.
學術交流近10次.
培養博、碩士研究生近50人, 獲得榮譽30余項(研究生培養見CSDN中FXGroup_PgE).
獲國家、省、市、企業、校、院級教學類成果近170項.
(截止2024年12月31日)
四、承擔的科研項目
[1] 遼寧省教育廳, 面上項目, LJKMZ20220640, 具有數據結構分布信息的快速支持向量機分類模型研究, 2022/08-2024/07, 參加(2/6).
[2] 遼寧省科技廳, 自然科學基金面上項目, 2022-MS-353, 具有深度特性的有限工業數據低代價分類技術研究, 2022/05-2024/04, 主持(1/7).
[3] 遼寧省教育廳, 面上項目, LJKZ0292, 壓縮感知理論在信號重構和分類上的應用研究, 2021/08-2023/07, 參加(4/8).
[4] 遼寧省科技廳, 博士啟動基金項目, 2021-BS-244, 基于改進型鯨群優化環境的轉爐煉鋼終點智能控制模型研究, 2021/08-2023/07, 參加(7/8).
[5] 遼寧省教育廳, 重點攻關項目, 2020LNZD06, 成品鋼卷外觀質量檢測與分析, 2020/07-2022/06, 主持(1/7).
[6] 鞍信-遼科大智能制造研究院, 聯合科研項目, 基于機器視覺的鋼卷松卷檢測系統, 2020/07-2021/12, 主持(1/4).
[7] 地理信息工程國家重點實驗室, 開放基金項目, SKLGIE2019-M-3-2, 基于深度學習的高分辨率遙感影像建筑物識別與變化檢測方法研究, 2020/01-2021/12, 參加(2/6).
[8] 遼寧省科技廳, 博士啟動基金項目, 2020-BS-225, 基于壓縮感知理論的空間調制信號檢測算法研究, 2020/05-2022/04, 參加(4/9).
[9] 遼寧省科技廳, 自然科學基金面上項目, 2020-MS-281, 孿生支持向量機框架下半監督復雜標記學習研究及其工程應用, 2020/05-2022/04, 參加(3/9).
[10] 遼寧科技大學, 青年基金項目, 2019QN10, 乙烯裝置裂解過程的智能預測控制技術研究與應用, 2019/12-2022/10, 參加(4/7).
[11] 遼寧科技大學, 學科團隊, 601013360-17, 模式識別與智能系統方向, 2018/01-2021/12, 主持(常務1-2/9).
[12] 遼寧省科技廳, 自然科學基金項目, 20180550067, 小樣本數據下的低質量鋼板表面缺陷分類模型研究, 2018/07-2021/06, 主持(1/10).
[13] 遼寧科技大學, 青年骨干人才項目, 601011507-20, 低質量工業數據驅動下的魯棒分類模型研究, 2018/03-2022/02, 主持(1/8).
[14] 遼寧省教育廳, 青年項目, 2017LNQN11, 面向工業數據的支持向量機分類方法研究, 2017/10-2020/10, 主持(1/7).
[15] 遼寧省科技廳, 自然科學基金項目, 20170540472, 模擬移動床色譜分離制備過程優化控制研究, 2017/05-2020/04, 參加(12/14).
[16] 遼寧省科技廳, 博士啟動基金項目, 201601291, 針對多層次標記目標的機器學習研究, 2016/09-2018/09, 主持(1/8).
[17] 遼寧省教育廳, 一般項目, 2016TSPY13, 多角度標記學習的研究, 2016/09-2019/09, 參加(2/6).
[18] 中國航天科工集團第三研究所第八三五七研究所, 企事業單位委托科技項目, 2016-11-76, SCX6-1遙控設備頂層構架及底層驅動程序開發, 2016/01-2017/01, 主持(1/1).
[19] 機器人技術與系統國家重點實驗室, 開放基金項目, SKLRS-2016-KF-08, 機器人針對多標記目標的感知方法研究, 2016/01-2017/12, 主持(1/6).
[20] 遼寧科技大學, 優秀人才培養項目, 2015RC06, 弱監督學習的理論與方法研究, 2015/11-2017/12, 主持(1/1).
[21] 遼寧科技大學, 團隊項目, 2015TD05, 互聯網+供應鏈管理行為創新與決策研究, 2015/11-2017/12, 參加(6/6).
[22] 遼寧科技大學, 博士啟動基金項目, 601010196, 人工智能方向的機器學習與模式識別相關內容研究, 2015/06-2017/06, 主持(1/1).
[23] 遼寧科技大學, 青年基金項目, 2014QN05, 高品質鋼板表面ROI定位技術研究, 2014/11-2016/11, 參加(2/4).
[24] 吉林省科迪信息技術有限公司, 企事業單位委托科技項目, 2014-5-49, 帶鋼表面缺陷在線識別系統的研制, 2014/05-2016/05, 主持(1/6).
[25] 遼寧科技大學電信學院, 院級攻關項目, 紅外光通信裝置, 2014/11-2015/10, 主持(1/1).
[26] 遼寧省教育廳, 一般項目, 2009T053, 復雜信息系統在金融自動化裝備領域的應用研究, 2009/05-2010/12, 參加(6/7).
[27] 遼寧省教育廳, 一般項目, 2008328, 手背靜脈圖像識別技術的研究及應用, 2008/12-2011/12, 參加(7/9).
五、主要論文成果
[1] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Zehao Zheng. Global attention module and cascade fusion network for steel surface defect detection. Pattern Recognition, 2025, 158: 110979. (SCI: 001312640200001, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110979)
[2] 潘宇萌, 鞏榮芬*, 儲茂祥, 劉光虎. 基于改進YOLOv7-Tiny的佩戴安全帽檢測算法. 微電子學與計算機,1-12[2024-11-14]. (T3, 在線發表)
[3] Maoxiang Chu, Liming Liu*, Ling Liu, Rongfen Gong. Simpler large margin distribution machine via weighted linear loss for large-scale classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15(6): 2283-2296. (SCI: 001129145800001, https://doi.org/10.1007/s13042-023-02028-9)
[4] Ling Liu, Maoxiang Chu, Rongfen Gong*, Liming Liu, Yonghui Yang. Weighted linear loss large margin distribution machine for pattern classification[J]. Chinese Journal of Electronics, 2024, 33(3): 753-765. (SCI: 001236795500004, https://doi.org/10.23919/cje.2022.00.156)
[5] 鄭飛, 儲茂祥*, 鞏榮芬, 劉光虎. 基于CSTDNet的PCB表面元器件檢測算法. 微電子學與計算機, 2024, 41(09): 56-65. (T3)
[6] 劉玲, 鞏榮芬*, 儲茂祥, 劉歷銘. 具有間隔分布優化的最小二乘支持向量機. 微電子學與計算機, 2024, 41(08): 1-9. (T3)
[7] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong*, Zehao Zheng. DLF-YOLOF: An improved YOLOF-based surface defect detection for steel plate. Journal of Iron and Steel Research, International, 2024， 31: 442-451. (SCI: 001051800400001, https://doi.org/10.1007/s42243-023-01059-4)
[8] Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, Liming Liu, and Guanghu Liu. Steel plate surface defects classification method using multiple hyper-planes twin support vector machine with additional information. Engineering Letters, 2023, 31(3): 1016-1024. (EI: 20233414601968)
[9] 劉淑明, 鞏榮芬*, 儲茂祥, 劉歷銘. 一種空中快速手寫連續字符識別方法. 遼寧科技大學學報, 2023, 46(6): 452-459.
[10] 劉歷銘, 鞏榮芬*, 儲茂祥. 基于L1范數損失的非平行支持向量回歸機. 遼寧科技大學學報, 2023, 46(02): 101-110.
[11] 李雪露, 儲茂祥, 楊永輝*, 劉光虎. 基于CR-RFPR101的鋼板表面缺陷檢測. 合肥工業大學學報, 2023, 46(12): 1651-1658. (北大中文核心)
[12] 余胤翔, 黃胤政, 李寧, 徐威, 儲茂祥. 基于深度學習的社區安防異常行為檢測研究. 智能計算機與應用, 2023, 13(06): 189-192.
[13] 劉歷銘, 李平*, 儲茂祥, 蔡宏斌. 具有間隔分布的抗噪聲非平行支持向量機. 電子學報, 2023, 51(07): 1889-1897. (EI: 20233914790321, T1)
[14] 李雪露, 楊永輝*, 儲茂祥, 劉淑明. 基于改進Faster R-CNN的鋼板表面缺陷檢測研究. 安徽大學學報(自然科學版), 2023, 47(02): 66-73. (北大中文核心)
[15] 李雪露, 楊永輝*, 儲茂祥. 基于改進RetinaNet-GHM算法的鋼板表面缺陷檢測. 電子測量技術, 2023, 46(06): 100-105. (北大中文核心, T3)
[16] 李雪露, 楊永輝*, 儲茂祥, 焦玉鵬. 一種改進的鋼板表面缺陷圖像增強算法. 激光雜志, 2022,43(07): 95-100. (北大中文核心)
[17] 李雪露, 楊永輝*, 儲茂祥. 基于機器視覺和深度學習的鋼板表面缺陷檢測研究綜述. 遼寧科技大學學報, 2022, 45(3): 193-202.
[18] 劉淑明, 鞏榮芬*, 儲茂祥, 楊永輝. 手寫字符的快速識別模型. 遼寧科技大學學報, 2022, 45(06): 438-442.
[19] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Shuming Liu, Robust nonparallel support vector machine with privileged information for pattern recognition, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 14(4): 1465-1482. (SCI: 000893470100001, https://doi.org/10.1007/s13042-022-01709-1)
[20] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, L2-loss nonparallel bounded support vector machine for robust classification and its DCD-type solver, Applied Soft Computing, 2022, 126: 109125. (SCI: 000927334100001, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022. 109125)
[21] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Rongfen Gong, Nonparallel support vector machine with l2-norm loss and its DCD-type solver, Neural Processing Letters, 2023, 55: 4819-4841. (SCI: 000880264200001, https://doi.org/10.1007/s11063-022-11067-2)
[22] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Li Zhang. An improved nonparallel support vector machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(11): 5129-5143. (SCI: 000711638200033, https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020. 3027062)
[23] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Hongbin Cai. Stochastic gradient support vector machine with local structural information for pattern recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(8): 2237-3354. (SCI: 000640465200001, https://doi.org/10.1007/s13042-021-01303-x)
[24] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Chuang Gao. End-point prediction of 260 tons basic oxygen furnace (BOF) steelmaking based on WNPSVR and WOA. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(02): 2923-2937. (SCI: 000697340200029, https://doi.org/10.3233/JIFS-210007)
[25] Maoxiang Chu, Yao Feng, Yonghui Yang*, Xin Deng. Multi-class classification method for steel surface defects with feature noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2021, 28(3): 303-315. (SCI: 000587935300001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00501-1)
[26] 張莉, 儲茂祥*, 鄧鑫, 陳智博. 基于圖的礦石顆粒圖像檢測技術. 合肥工業大學學報(自然科學版), 2021, 44(09): 1193-1197,1209. (北大中文核心)
[27] 于安池, 儲茂祥*, 楊永輝, 董秀. 具有強化學習策略的決策樹算法. 合肥工業大學學報(自然科學版), 2021, 44(05): 616-620. (北大中文核心)
[28] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Xinyu Qi. Unbalanced multi-class classification method using least squares support vector machine with sparse strategy for steel surface defects with label noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2020, 27(12): 1407-1419. (SCI: 000585007400001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00499-6)
[29] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Yongcheng Peng. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification. Pattern Recognition, 2020, 106: 107374. (SCI: 000541777200002, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020. 107374)
[30] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Qi Xinyu. A nonparallel support vector machine with pinball loss for pattern classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 911-923. (SCI: 000550223300023, https://doi.org/10.3233/JIFS-191845)
[31] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang, Rongfen Gong. Twin support vector machine based on adjustable large margin distribution for pattern classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11: 2371-2389. (SCI: 000527453900002, https://doi.org/10.1007/s13042-020-01124-4)
[32] 馮加明, 儲茂祥*, 楊永輝, 鞏榮芬. 改進YOLOV3算法的車輛信息檢測. 重慶大學學報, 2021, 44(12): 71-79. (北大中文核心)
[33] 張東洋, 楊永輝*, 儲茂祥, 鄧鑫. 基于2維鯨魚優化加權的WGG-Otsu算法的鋼板表面缺陷圖像分割. 安徽大學學報(自然科學版), 2020, 44(03): 72-77. (北大中文核心)
[34] 馮 瑤, 儲茂祥*, 鄧 鑫, 齊新雨. 基于AHSVM-WOA的鋼板表面缺陷分類算法. 安徽大學學報(自然科學版), 2020, 44(04): 65-71. (北大中文核心)
[35] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Support vector machine with quantile hyper-spheres for pattern classification. Plos One, 2019, 14(2): e0212361. (SCI: 000458766300035, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212361)
[36] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang*, Yao Feng. A multi-class classifier based on support vector hyper-spheres for steel plate surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 188: 70-78. (SCI: 000466622300009, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.03.010)
[37] Maoxiang Chu*, Liming Liu, Yonghui Yang*, Rongfen Gong. Twin support vector machine with local structural information for pattern classification. IEEE Access, 2018, 6: 64237-64249. (SCI: 000451368300001, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2877444)
[38] Rongfen Gong, Chengdong Wu*, Maoxiang Chu*. Steel surface defect classification using multiple hyper-spheres support vector machine with additional information. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 172: 109-117. (SCI: 000426026400012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.11.018)
[39] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Multi-class classification method for strip steel surface defects based on support vector machine with adjustable hyper-sphere. Journal of Iron and Steel Research, International, 2018, 25(7): 706-716. (SCI: 000439996000004, https://doi.org/10.1007/s42243-018-0103-6)
[40] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Liming Liu. Multi-class classification method using twin support vector machines with multi-information for steel surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 176: 108-118. (SCI: 000431936700012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.014)
[41] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Song Gao, Jie Zhao. Steel surface defects recognition based on multi-type statistical features and enhanced twin support vector machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 171: 140-150. (SCI: 000418983400016, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.10.020)
[42] Maoxiang Chu*, Jie Zhao, Xiaoping Liu, Rongfen Gong. Multi-class classification for steel surface defects based on machine learning with quantile hyper-spheres. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 168: 15-27. (SCI: 000410016700004, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.07.008)
[43] Rongfen Gong*, Chengdong Wu, Maoxiang Chu, Xiaoping Liu. The strip steel surface defect recognition based on multiple support vector hyper-sphere with feature and sample weights. Steel Research International, 2016, 87(12): 1678-1685. (SCI: 000392632900012, https://doi.org/10.1002/srin.201600049)
[44] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect. ISIJ International, 2015, 55(9): 1956-1962. (SCI: 000362154800021, https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2015-201)
[45] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Anna Wang, Yonghui Yang. A fast detection method for region of defect on strip steel surface. ISIJ International, 2015, 55(1): 207-212. (SCI: 000348554500020, https://doi.org/10.2355/isijinternational.55.207)
[46] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Strip steel surface defect recognition based on novel feature extraction and enhanced least squares twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(7): 1638-1645. (SCI: 000339456500022, https://doi.org/10.2355/isijinternational. 54.1638)
[47] 儲茂祥*, 王安娜, 鞏榮芬. 一種改進的最小二乘孿生支持向量機分類算法. 電子學報, 2014, 42(5): 998-1003. (EI: 20142917947052, T1)
[48] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Multi-class classification methods of enhanced LS-TWSVM for strip steel surface defects. Journal of Iron and Steel Research International, 2014, 21(2): 174-180. (SCI: 000331782800006, https://doi.org/ 10.1016/S1006-706X(14)60027-3)
[49] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Anna Wang. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(1): 119-124. (SCI: 000330414700017, https://doi.org/10.2355/isijinternational.54.119)
六、專利成果
[1] 儲茂祥, 甘輝鑫, 鞏榮芬, 安源, 劉光虎. 一種印章字符檢測識別方法及裝置, 2023/09/01, 中國, 202310640457.8, 已公開. (發明專利)
[2] 儲茂祥, 鞏榮芬, 劉玲, 劉歷銘, 劉光虎. 一種具有數據分布優化的鋼帶表面缺陷分類方法, 2023/08/29, 中國, 202310593590.2, 已公開. (發明專利)
[3] 儲茂祥, 束偉, 鞏榮芬, 劉歷銘, 劉光虎. 一種面向嵌入式設備的輕量化無人機檢測方法, 2023/07/28, 中國, 202310479243.7, 已公開. (發明專利)
[4] 鞏榮芬, 束偉, 儲茂祥, 王偉, 劉光虎. 一種基于改進多頭自注意力的無人機小目標檢測方法, 2022/08/05, 中國, 202210528675.8, 已公開. (發明專利)
[5] 鞏榮芬, 焦玉鵬, 儲茂祥, 劉淑明, 梁浩. 一種基于四叉樹的光照自適應ORB特征提取和匹配方法, 2022/08/05, 中國, 202210528680.9, 已公開. (發明專利)
[6] 鞏榮芬, 劉淑明, 儲茂祥, 劉歷銘, 焦玉鵬. 一種空中書寫文本輸入方法及裝置, 2022/07/29, 中國, ZL202210445233.7, 已授權. (發明專利)
[7] 高闖, 李志剛, 楊永輝, 王立東, 儲茂祥, 汪淼, 孫悅. 一種基于群體優化算法的垃圾焚燒廠選址方法, 2021/06/18, 中國, 202110432196.1, 已公開. (發明專利)
[8] 儲茂祥, 焦玉鵬, 向宗繼, 李良玉, 汪淼. 一種面向不平衡鋼卷外形缺陷數據的分類方法, 2023/08/25, 中國, ZL202110318870.3, 已授權. (發明專利)
[9] 儲茂祥, 焦玉鵬, 向宗繼, 鞏榮芬, 劉歷銘. 一種鋼卷松卷的實時跟蹤識別方法及裝置, 2023/08/18, 中國, ZL202110459420.6, 已授權. (發明專利)
[10] 高闖, 李勝利, 翟寶鵬, 楊永輝, 艾新港, 李志剛, 儲茂祥, 劉歷銘, 汪淼, 孫悅. 一種轉爐煉鋼終點智能控制方法, 2023/08/15, 中國, ZL202011414366.5, 已授權. (發明專利)
[11] 鞏榮芬, ;劉淑明, 儲茂祥, 王瑩, 楊永輝. 一種教練車駕駛輔助練習方法及裝置, 2023/06/09, 中國, ZL202210484120.8, 已授權. (發明專利)
[12] 儲茂祥, 馮瑤, 鞏榮芬, 楊永輝. 具有抗特征噪聲性能的鋼板表面缺陷分類方法, 2023/04/18, 中國, ZL201911293856.1, 已授權. (發明專利)
[13] 鞏榮芬, 儲茂祥. 一種具有兩種系統擴展接口的單片機實驗平臺, 2017/09/19, 中國, ZL201621090373.3, 已授權. (實用新型專利)
[14] 王安娜, 儲茂祥, 鞏榮芬. 一種帶鋼表面缺陷的特征提取與分類方法, 2017/01/25, 中國, ZL201410038260.8, 已授權. (發明專利)
[15] 劉東, 章岱興, 郭寶虹, 儲茂祥. 一種集成式電液執行機構, 2015/10/07, 中國, ZL201520343329.8, 已授權. (實用新型專利)
[16] 儲茂祥, 陶然. 一種DSP、與CPLD一體的實驗平臺, 2014/04/09, 中國, ZL201320633413.4, 已授權. (實用新型專利)
七、學術獎勵成果
[1] 儲茂祥, 劉歷銘, 鞏榮芬. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification, 遼寧省自然科學學術成果獎評審委員會, 遼寧省自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2023.
[2] 儲茂祥, 鞏榮芬. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect, 遼寧省自然科學學術成果獎評審委員會, 遼寧省自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2016.
[3] 儲茂祥, 鞏榮芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 遼寧省自然科學學術成果獎評審委員會, 遼寧省自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2015.
[4] 儲茂祥, 鞏榮芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 鞍山市人力資源和社會保障局, 鞍山市自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2015.
[5] 鞏榮芬, 儲茂祥, 王安娜,楊永輝. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 遼寧省自然科學學術成果獎評審委員會, 遼寧省自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2015.
[6] 鞏榮芬, 儲茂祥, 王安娜,楊永輝. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 鞍山市人力資源和社會保障局, 鞍山市自然科學學術成果獎論文類, 三等獎, 2015.
[7] 儲茂祥(8/15). 自動售檢票系統的出卡模塊, 遼寧省科學技術成果, 2010.
[8] 儲茂祥(11/15). 金融物聯網—人民幣流通信息管理系統, 遼寧省科學技術成果, 2010.
