一、 基本信息
姓 名：蔣召國
性 別：男
出生年月：1989年1月
最高學歷：研究生
最高學位：博士
職 稱：講師
專 業：控制理論與控制工程
畢業學校：北京理工大學
所在學院：電信學院
所屬學科：控制科學與工程
郵 箱：[email protected]
聯系電話：0412-5929129
研究方向：復雜系統建模、神經網絡理論、非線性控制理論、仿生機器人。
二、學習和工作經歷
2023.02-至今：遼寧科技大學，電子與信息工程學院，講師
2016.09-2022.09：北京理工大學，自動化學院，控制理論與控制工程，獲博士學位
2013.09-2016.07：內蒙古科技大學，自動化與電氣工程學院，控制理論與控制工程，獲碩士學位
2007.09-2011.07：青島科技大學，自動化與電子工程學院，自動化，獲學士學位
三、 承擔的科研項目
[1] 國家自然基金項目，基于數據驅動的白云鄂博礦高爐煉鐵過程的建模及優化研究，參與。
[2] 國家自然基金項目，基于 EAP 的機器人仿生柔性驅動控制，參與。
[3] 研究生科研創新項目，高爐鐵水溫度異常值檢測及修補方法研究，主持。
四、主要論文成果
[1] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Modeling of the dynamic hysteresis in DEAP actuator using an empirical mode decomposition based long-short term memory network. Journal of Intelligent Material Systems and Structures. 2021, 32(17): 2108-2123.
[2] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Dynamic Compensation of Load-Dependent Creep in Dielectric Electro-Active Polymer Actuators. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(3): 1948-1955.
[3] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Intelligent feedforward hysteresis compensation and tracking control of dielectric electro-active polymer actuator. Sensors and Actuators A: Physical. 341 (2022): 113581.
[4] 崔桂梅, 蔣召國, 詹萬鵬, 顧婧弘. 基于時間序列的神經網絡高爐爐溫預測. 冶金自動化, 2015, 39(5):7.
[5] 于凱, 崔桂梅, 蔣召國, 馬祥. 高爐冶煉過程中爐缸熱狀態模糊綜合評價. 過程工程學報, 2020, 20(4):8.
[6] Zhaoguo Jiang, Qinglin Wang, Yuan Li. Generalized predictive control of DEAP actuator based on RBF neural network. 2017 11th Asian Control Conference (ASCC), IEEE, 2018.
[7] Guimei Cui, Zhaoguo Jiang, Piliang Liu. Prediction of Blast Furnace Temperature Based on Multi-information Fusion of Image and Data[C]. 2018 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2019.
