一、學科簡介
“控制科學與工程”學科是我校傳統優勢學科之一。控制理論與控制工程二級學科于1986 年獲得碩士學位授予權，2002 年被評為省高校重點學科；系統工程二級學科于2003 年獲得碩士學位授予權；控制科學與工程一級學科于2011 年獲得碩士學位授予權，2018 年獲得博士學位授予權；該學科于2011 年獲批省先進金融裝備技術重點實驗室，2013 年獲批國家金融安全及系統裝備工程技術研究中心（國家科技部），2014 年獲批省金融安全及系統裝備協同創新中心，2020年獲批遼寧省鋼鐵綠色智能制造協同創新中心，2020 年獲批遼寧省冶金生產智能識別與過程控制重點實驗室，2021 年科大-海匯自動化有限公司專業學位研究生實習基地獲批遼寧省專業學位研究生聯合培養示范基地。
本學科早期研究方向為大功率交交變頻器、多變量系統參數優化自整定、工業過程儀表檢測和計算機控制等，多次獲得國家、省部級獎。憑借我校毗鄰東北老工業基地“鞍鋼集團公司”和省金融高新技術企業“科大聚龍集團”的優勢，在采選燒優化方面取得重大貢獻，在金融智能裝備技術領域取得重大原創性技術突破，并首創金融物聯網技術，先后多次獲得省部級科技進步一、二等獎。近年來，以國家工程中心、省級重點學科和重點實驗室為依托，本學科逐步形成了以包括復雜工業過程建模、控制與優化，復雜群體系統行為涌現與抑制，非線性控制系統理論研究與應用，金融智能裝備檢測技術與控制，模式識別與智能系統，系統工程理論與應用等研究方向，形成了具有鮮明的面向“冶金過程”和“金融智能裝備”特色的研究方向。
近五年來，承擔國家科技攻關計劃項目2 項，獲得省部級科技進步獎6 項，國家自然科學基金項目12 項，完成科研經費達4000 多萬元，完成46 個新產品的成果轉化和產業化，通過省科技成果鑒定10 項，省新產品鑒定6 項，發明專利10 余項，出版學術專著及教材5 部，發表學術論文300 多篇，其中被SCI、EI 檢索100 多篇。
本學科現有教師及實驗人員88 人，其中長江學者1 人，省攀登學者1 人，省特聘教授1 人，省優秀專家2 人，中科院及省百人層次各1 人，教授25 人，博士生導師18 人，具有博士學位教師54 人，形成以中青年教師為主的學術梯隊。本學科實驗室的使用面積達到2400 多平米，固定資產達到1635 萬元。
本學科所培養的人才和研究技術，滿足了冶金行業和金融裝備行業的需求。這些對于全面振興老工業基地及提升區域科技創新水平具有重大的推動作用，對于我校凝聚和穩定優勢特色學科，發展和提升我省高等教育水平、提高創新人才培養質量和規模，都具有重大現實意義。
二、培養目標
本學位點面向冶金行業和金融裝備行業的重大需求，瞄準國際學科前沿，秉承服務遼寧省地方經濟宗旨，培養具有較強的獨立從事控制科學與工程學科及相鄰學科教學、科研、技術開發和管理工作的高層次研究開發人員。具體要求是：
1、掌握馬克思列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論、“三個代表”重要思想、科學發展觀、習近平新時代中國特色社會主義思想，樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，熱愛祖國，遵紀守法，品德良好，具有服務國家、服務人民的社會責任感；
2、掌握堅實的控制科學與工程學科理論基礎知識與專業知識，具有專業方面的創新能力和先進控制工程技術應用技能；
3、掌握一門外語，能夠閱讀本領域的國內外科技資料和文獻，進行必要的國際學術交流，掌握和了解本領域的技術現狀和發展趨勢。
4、具有從事科學研究工作或獨立承擔專門工程技術工作的能力，有嚴謹求實的工作態度，能勝任教學、科研、技術開發和管理等工作。
三、研究方向
1、復雜工業過程建模、控制與優化針對復雜冶金工業過程所具有的多變量、強耦合、強非線性、不確定性、生產邊界條件變化大等綜合復雜性，將控制理論與方法和智能方法（模糊推理、數據與知識挖掘、專家系統等）相結合，研究建模、控制、優化、決策與仿真的理論、方法與技術，包括工業過程的先進控制和優化、智能建模與控制、軟測量、監測與故障診斷、安全運行控制、智能維護、流程模擬與仿真優化、知識自動化、大數據分析與處理以及流程工業綜合自動化。
2、復雜群體系統行為涌現與抑制
針對復雜群體系統的非線性、隨機性、無窮維、強耦合、多層次和不確定等復雜特征進行研究，同時研究群體系統的群集、一致和涌現等現象，逐步形成了控制科學、系統科學、機器人科學與行為科學交叉的研究方向。主要研究內容涉及：同質群體系統群集的隊形控制、一致性控制、動態路徑規劃和異質群體對抗控制等方法，微納米機器人的制備、磁控、運載和微納米群體機器人的協調等方法，人類群體在行為金融決策和行為安全管理等方面的理性意識涌現與非理性行為抑制的仿真分析方法以及復雜大系統的分散控制、魯棒控制等。
3、非線性控制系統理論研究與應用
研究非線性系統、隨機非線性系統、切換非線性系統、奇異非線性系統以及非線性大系統等的最優控制、智能自適應魯棒控制、容錯控制和多智能體控制等問題，并針對機器人、飛行器等實際控制系統對象研究非線性控制理論的應用。
4、金融智能裝備檢測技術與控制
研究大型金融智能裝備的智能鑒偽識別方法、大容量進出鈔、自動扎把、蓋章、分配、整理、輸送、捆鈔等金融設備模塊關鍵技術的設計與研發，研究人民幣信息追蹤系統、銀行反假數字識別系統的核心技術的開發。
5、模式識別與智能系統
以人工智能領域的模式識別、機器學習和計算機視覺相關理論為指導，重點開展跨媒體彩色圖像表征的一些關鍵技術，計算機視覺、圖像處理、多模態智能感知、工業視覺檢測、大數據深度學習、智能優化與進化計算、系統仿真、傳感器網絡等理論研究。
6、系統工程理論與應用
研究系統工程的理論與方法、現代優化方法、大系統的優化調度、生產制造執行系統、信息系統的綜合自動化以及系統的非線性、混沌等特性的分析與控制。針對物流系統的建模、規劃、仿真與控制，綜合先進的管理、自動化與計算機技術，油氣輸運自動化等物流技術的開發與應用研究。
四、學習年限及培養方式
研究生在校學習全部課程，論文開題報告、論文答辯等非課程環節以及大部分論文研究工作也在校內完成。學習年限一般為3 年，最長學習年限不超過5年。課程學習一般為1 年，論文工作時間不少于1 年。
五、課程設置與學分要求（具體見課程設置一覽表）
研究生課程分為必修課、選修課和補修課。攻讀碩士學位期間，研究生需獲得的總學分不少于40 學分，其中課程總學分不低于30 學分（碩士學位公共課不得少于10 學分，碩士學位基礎課及專業課總計不少于10 學分）。
跨學科或以同等學力考入的全日制研究生必須補修本專業本科生課程2 門。補修課程成績必須合格但不記學分。
碩士研究生一般用1 學年完成課程學習，一般應在文獻綜述與開題報告前修完課程學分，在碩士學位論文答辯前完成全部學分。
六、必修環節
必修環節包括開題報告、中期檢查、預答辯、答辯、學術活動和實踐環節等。
開題報告、中期檢查、預答辯環節各2 學分，答辯環節3 學分，各環節具體要求見《遼寧科技大學研究生學位論文質量管理辦法》等相關規定。
學術活動是研究生的必修環節記1 學分，成績按通過/不通過登記。研究生必須參加5 次以上學術活動，學術活動須在申請學位論文答辯前完成，每次參加學術活動應有書面記錄，做學術報告應有書面材料，并交導師簽字認可。在申請學位前，經導師簽字的書面記錄交學院研究生教學秘書保管，并記相應學分。
七、學位授予標準
碩士學位論文應對所研究的課題提出新見解或新方法，表明作者具有從事科學研究工作的能力。論文所研究的題目應涉及本學科的前沿和熱點，應具有一定的理論意義或實際應用價值。論文應提出新見解或使用創新性的方法對所選課題進行研究，并得到科學的實驗數據和合理的分析結論。論文研究成果的學術價值應得到本學科同行專家的認可。
碩士研究生應按研究生培養方案及培養計劃完成規定的各個教學環節、修滿規定的學分、通過碩士學位論文答辯，成績合格，達到下述水平者，可授予碩士學位。
1、掌握馬克思主義基本理論，擁護中國共產黨的領導，擁護社會主義制度，遵紀守法，品德良好，具有服務國家和人民的社會責任感；
2、掌握控制論、信息論、系統論方面堅實的基礎理論和系統的本學科專門知識，了解本學科理論研究和工程技術的前沿動態，能夠結合與本學科有關的實際問題從事科學研究或擔負專門工程技術工作，并取得較系統的研究成果；
3、能較為熟練地掌握一門外語，具有一定的文獻閱讀、翻譯寫作和學術交流能力，能夠完成本專業外文資料閱讀和外文論文撰寫；
4、具備專業方面的創新思維，具有控制科學與工程及相關學科領域教學、科研、技術開發、工程管理能力；
5、學術水平要求至少滿足下列條件（1）-（5）中的一項，方可申請碩士學位。
（1）以本人為第一作者、導師為通訊作者或第二作者，發表《遼寧科技大學研究成果分類分級認定辦法》（2022 年版）中規定的VI 類以上學術論文1 篇（內容與畢業論文相關）；
（2）以第一完成人，獲得《遼寧科技大學研究生學科競賽管理辦法》（2023版）中規定的A2 類以上獎項1 項；
（3）以第一完成人（如導師第一，則學生可為第二），獲批專利、軟件著作權1 項（以證書為準）；
（4）以學位論文為主要內容的研究成果獲得省部級科研獎勵1 項（以證書為準）；
（5）參與導師金額超過5 萬的縱橫項項目（以申報書或立項書為準），并以項目內容撰寫研究報告1 篇（字數超過5 千字），經學科所在學院學術委員會或教授委員會認定有一定價值。
