報告題目：
1.探索擴散模型的智能圖像生成的未來
2.X光安檢圖像智能分析技術研究與應用
3.仿生機器人及其應用
報告時間：2024年11月15日（星期五）19:00-21:00
報告地點：騰訊會議199848215
主辦單位：計算機與軟件工程學院
報告人：吳慶甜、張海剛、謝鋒然
報告人簡介：
吳慶甜：研究方向涵蓋高保真智能數字人生成、基于擴散模型的圖像生成技術、文本到圖像生成、面部驅動及視覺控制機器人等。累計發表SCI、EI論文26篇，其中以第一作者在TITS、TIM等IEEE頂級期刊發表5篇和ICIP等頂會累計3篇，擁有10余項專利。曾榮獲吳文俊人工智能科技進步獎，并在第七屆IEEE PRCV大規模安檢挑戰賽復賽中取得第一名的成績。
張海剛：工學博士，碩士生導師，深職大人工智能應用技術研究院副研究員，深圳南山領航卡獲得者，深圳市優秀科技創新人才。張海剛博士研究方向聚焦計算機視覺領域，長期從事于X光安檢圖像智能分析、工業視覺檢測、零樣本學習領域，積累了豐富的科研成果。張海剛博士目前主持國家級項目1項，省部級項目2項，市級項目1項，橫向課題1項；以第一作者或通訊作者發表科技論文20余篇，其中包括14篇SCI檢索論文，以第一發明人身份授權國家發明專利7項。
謝鋒然：博士，深圳市海外高層次人才，現為深圳職業技術大學人工智能學院教師。本碩博分別畢業于華南理工大學、浙江大學以及香港中文大學。主要研究方向為智能仿生機器人，主持國家自然科學基金青年基金項目、廣東省基礎與應用基礎研究基金項目、深圳市高端人才科研啟動項目、中國科學院深圳先進技術研究院優秀青年創新基金項目等，以第一作者/通訊作者發表SCI收錄期刊論文8篇，申請國家發明專利5項，PCT專利3項，獲深圳市第二屆優秀科技學術論文獎、“挑戰杯”香港賽區“一等獎”等，相關研究成果獲得過中央電視臺、廣東省電視臺等國內知名媒體的報道。
報告內容簡介：
1.本報告將帶領聽眾探索擴散模型在智能圖像生成領域的前沿進展與廣闊應用前景。報告內容涵蓋擴散模型的核心原理及在文本到圖像生成、面部驅動、虛擬數字人等應用中的創新性成果。通過展示我們研究小組在擴散模型與高保真圖像生成中的工作，將介紹如何利用高性能計算資源推動模型的訓練與優化。希望通過此次報告，吸引對圖像生成和視覺技術充滿興趣的同學加入研究小組，共同探索智能圖像生成的未來潛力。
2.利用X光機探測?李、包裹等運輸或攜帶物品是否包含違禁品是當前貨物、客運、運輸等領域保障公共安全的?項重要檢查措施。2023年，全國快遞服務企業業務量累計完成2105.81億件；民航旅客運輸總量達到了6.2億?次，鐵路旅客發送量36.85億?次。同時，每天數以億計的快遞包裹對于安檢有著極?的需求。當前的安檢主要依賴人工作業，安檢?員在經過系統培訓后，通過?眼判斷X光圖像中是否存在違禁品。超體量的工作為安檢?員帶來了巨?的?理和生理壓力。本報告將介紹團隊在智能安檢方面的相關工作。我們聚焦X光安檢圖像智能分析理論與應用算法研究，開創了雙視角X光安檢圖像特征融合與目標檢測理論方向。我們構建了國內外第?個雙視角X光安檢數據集-Dualray，自研發了雙視角X光安檢圖像智能分析算法，并研發了第?代智能安檢盒?。
3.水下游得最快的是旗魚，陸地上跑得最快的是獵豹、天空中飛行速度最快的是游凖。現代社會，即使最先進的潛艇、汽車和飛機，也很難在性能與效率上媲美自然界中這些生物。仿生機器人是通過將生物學原理融入機器人技術，創造出具有生物特征和能力的人工系統，以更好地適應和應對多樣化的環境和任務。換而言之，就是通過學習自然界中各種生物的運動、感知、控制等仿生學知識，結合信息電子技術和人工智能技術，提高機器人系統的整體性能。本講座將會介紹現有的仿生機器人種類，各自的特點、原理和應用場合，以及其未來的發展方向。