軟件工程一級學(xué)科碩士點基本情況
學(xué)科以計算機應(yīng)用技術(shù)和軟件與理論為基礎(chǔ)發(fā)展而來，以建設(shè)省內(nèi)一流學(xué)科為目標(biāo)，依托鞍鋼股份和科大聚龍集團等知名企業(yè)為實踐平臺，研究有鮮明冶金、金融設(shè)備行業(yè)特點的軟件系統(tǒng)的技術(shù)和工程方法，旨在通過科學(xué)研究和工程實踐培育新的學(xué)科增長點，結(jié)合企事業(yè)信息化需求服務(wù)地方經(jīng)濟建設(shè)。
本學(xué)科有骨干教師47人，是一支年齡、學(xué)歷、職稱結(jié)構(gòu)合理的科研隊伍，依托學(xué)校冶金特色行業(yè)的科研背景，以科大聚龍國家金融機具研發(fā)中心為研發(fā)平臺，培養(yǎng)軟件工程領(lǐng)域具有扎實的基礎(chǔ)理論和較強工程實踐能力、運用先進(jìn)的工程化方法、技術(shù)和工具從事軟件開發(fā)能力、工程項目的組織與管理能力、團隊協(xié)作精神、技術(shù)創(chuàng)新能力的合格人才，同時培養(yǎng)在軟件技術(shù)、理論、方法等方面具有一定科學(xué)研究能力的高層次、復(fù)合型、國際化的軟件工程技術(shù)和管理人才。
軟件工程學(xué)科的研究方向：
1、管理過程優(yōu)化及智能優(yōu)化算法的軟件服務(wù)工程
主要研究內(nèi)容包括基于智能優(yōu)化算法的優(yōu)化理論與方法，包括算法框架及搜索策略的設(shè)計、算法的收斂理論與計算復(fù)雜性等方面進(jìn)行研究，并在生產(chǎn)與運輸協(xié)調(diào)調(diào)度實際工程項目中推廣應(yīng)用。同時在生產(chǎn)企業(yè)（流程型）先進(jìn)制造管理及生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度以及物流優(yōu)化調(diào)度理論與應(yīng)用、拓展智能優(yōu)化算法在計算機網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域進(jìn)行了探索。相關(guān)理論應(yīng)用到能源管理系列項目，為鞍鋼、昊華集團所屬的部分化工企業(yè)的能源管理和節(jié)能增效做出貢獻(xiàn)。
2、圖形圖像與計算機視覺的軟件工程技術(shù)
研究對象是基于圖形、圖像處理技術(shù)的軟件系統(tǒng)，即發(fā)現(xiàn)計算機視覺系統(tǒng)軟件可信性、度量和演化的基本規(guī)律，解決基于圖像處理技術(shù)的軟件所面臨的復(fù)雜性、開放性等系列問題；其次，研究與真實再現(xiàn)有關(guān)的彩色圖像設(shè)備的顏色特征、顏色管理意圖、照明與觀察條件的顏色管理；另外，開發(fā)科大聚龍紙幣智能清分裝備軟件系統(tǒng)，運用偏微分方程、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)實現(xiàn)紙幣字符分割和識別，運用圖像真實性鑒定技術(shù)用于紙幣真?zhèn)蔚蔫b別，取得了明顯的經(jīng)濟效益。
3、智能農(nóng)業(yè)管理領(lǐng)域軟件工程
主要研究包括基于工作流的軟件開發(fā)方法和在編碼階段及時體現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)變化的軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計研究，并結(jié)合智能農(nóng)業(yè)、產(chǎn)品溯源等實際項目，在自組織網(wǎng)絡(luò)的路由、MAC協(xié)議、安全、節(jié)點定位等方面開展研究。完成了鞍山聯(lián)通公司的智能農(nóng)業(yè)項目和遼寧省重大項目鞍山智能農(nóng)業(yè)網(wǎng)的建設(shè)，項目物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)到農(nóng)產(chǎn)品溯源，形成了一個比較完整的智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的領(lǐng)域軟件開發(fā)技術(shù)和方法。
4、模式識別與計算機控制理論研究及其軟件實現(xiàn)
主要研究包括天文信息處理、生物特征識別、軟計算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。其中，基于我國大科學(xué)工程LAMOST數(shù)據(jù)應(yīng)用提出的一系列研究成果陸續(xù)發(fā)表在《中國科學(xué)》、《Research in Astronomy and Astrophysics》（RAA）、《光譜學(xué)與光譜分析》等國內(nèi)外重要刊物上。在天體光譜處理領(lǐng)域中的應(yīng)用方面，在國內(nèi)率先提出了基于特征向量空間的超新星光譜提取搜索算法，該算法在美國SDSS數(shù)據(jù)上得到了應(yīng)用和驗證，利用該算法新發(fā)現(xiàn)24個超新星候選體，論文成果先后發(fā)表于《RAA》和《中國科學(xué)》上。
5、Web數(shù)據(jù)管理及自然語言處理軟件理論與方法
研究主要包括Web數(shù)據(jù)管理、推薦系統(tǒng)、輿情分析等軟件理論和方法的研究。中Web數(shù)據(jù)管理解決對異構(gòu)信息空間數(shù)據(jù)建模和搜索的方法。推薦系統(tǒng)是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，提高現(xiàn)有推薦算法的準(zhǔn)確率和召回率。輿情分析是根據(jù)特定問題的需要進(jìn)行深層次的思維加工和分析，目前針對網(wǎng)絡(luò)新聞熱點話題檢測與跟蹤。
在智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域軟件和能源管理系統(tǒng)應(yīng)用等方面，研究成果積極服務(wù)社會，為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益。
計算機應(yīng)用技術(shù)二級學(xué)科碩士點基本情況
計算機應(yīng)用技術(shù)學(xué)科于1996年獲批碩士學(xué)位授予權(quán)。本學(xué)科主要研究計算機各種應(yīng)用中具有共性的理論、技術(shù)和方法，以及各種前沿性、創(chuàng)新性的計算機應(yīng)用。由于此學(xué)科是一門快速發(fā)展學(xué)科，有很強的時效性，因此無論是教師還是學(xué)生都必須要不斷的提升自己。本學(xué)科主要圍繞數(shù)字圖像處理、自然語言理解、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、計算機信息安全技術(shù)等方向從事理論與技術(shù)的研究開發(fā)工作，已完成或正在進(jìn)行的多項國家自然科學(xué)基金等國家級項目、省部級科技計劃項，并取得了一些研究成果，另外該學(xué)科與軟件工程學(xué)科相互促進(jìn)、相互融合，共同發(fā)展。
計算機應(yīng)用技術(shù)學(xué)科的研究方向：
1、大數(shù)據(jù)與智能計算
主要研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)管理與挖掘、基于智能優(yōu)化算法的優(yōu)化理論與方法。
2、圖像處理與機器視覺
主要研究內(nèi)容包括圖像去噪、圖像分割、生物特征識別和動態(tài)目標(biāo)跟蹤，研究與真實再現(xiàn)有關(guān)的彩色圖像設(shè)備的顏色特征、顏色管理意圖、照明與觀察條件的顏色管理。
3、移動計算與物聯(lián)網(wǎng)
主要研究移動網(wǎng)絡(luò)和智能計算等相關(guān)領(lǐng)域課題。針對Ad hoc網(wǎng)絡(luò)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由、MAC協(xié)議、安全、節(jié)點定位和節(jié)能算法等關(guān)鍵問題和技術(shù)開展研究。